Hyul_code

csv파일들이 여러개 있는 경우 하나하나 불러오기에 너무 많은 경우에 for문을 활용해서 불러올 수 있다. import os import pandas as pd # CSV 파일이 있는 폴더 경로 folder_path = '/home/myname/projectname/data' # 폴더 내 모든 파일 목록 가져오기 file_list = os.listdir(folder_path) # CSV 파일만 필터링 (다른 파일들도 같이 있을 때 csv만 받기 위해서 사용) csv_files = [file for file in file_list if file.endswith('.csv')] total = [] # 각 CSV 파일을 순회하면서 읽기 for csv_file in csv_files: file_path = os..

https://www.starbucks.co.kr/store/store_map.do?disp=locale pip install requests import requests import pandas as pd url = "https://www.starbucks.co.kr/store/getStore.do?r=6DKBI0DUO3" payload= {"in_biz_cds" : "0", "in_scodes" : "0", "ins_lat" : "37.56682", "ins_lng" : "126.97865", "search_text" : "", "p_sido_cd" : "01", "p_gugun_cd" : "", "in_distance" : "0", "in_biz_cd" : "", "isError" : "true",..

sudo apt install python3-pip pip3 pip3 install jupyter # 파일 다운로드 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 권한 변경 chmod 700 ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 실행 ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc pip install jupyter ls -al ~/ | grep bash jupyter notebook --generate-config vim sudo apt install vim -y vim /home/[계정]/.jupyter/jupyter_notebook_..

https://github.com/hyul77/hyul-notalone GitHub - hyul77/hyul-notalone Contribute to hyul77/hyul-notalone development by creating an account on GitHub. github.com 정리

인증 - 해당 사용자가 본인이 맞는지 확인하는 것 인가 - 인증된 사용자가 요청한 자원에 접근 가능한지를 결정하는 절차 권한을 그룹별로지정해줘서 접근 가능한 부분을 나눠서 주는데 이 그룹을 지정해주는 것을 인가라 생각해도 된다. Spring Security는 Spring 기반의 애플리케이션 보안을 담당하는 스프링 하위 프레임워크이다. 아래는 실습 예시이다. 아래 해당 코드는 application.yml에 넣어줄 코드 server: servlet: encoding: # 한글깨짐 처리 force-response: true # Spring Data Source 설정 spring: output: ansi: enabled: always # 데이터 베이스 datasource: url: jdbc:mysql://127..

Deque는 Double-end Queue로 배열과 유사하지만 벡터와는 달리 양쪽 끝에서 삽입과 삭제가 가능하다 Doubly Linked List에 배열의 요소가 들어가 있다고 생각하면 이해하기 편하다. Deque의 ADT는 push_back() : 뒤쪽에 data 추가 push_front() : 앞쪽에 data 추가 pop_back() : 뒤쪽의 data 삭제 pop_front() : 앞쪽의 data 삭제 at() : 인덱스를 통해 접근 operator[] : 배열과 같이 인덱스를 통해 접근 resize() : 크기 조절 size() : 원소의 개수 return empty() : 비어있는지 확인 아래는 사용 예시이다. #include #include using namespace std; int main..

Priority Queue는 각 요소가 특정 우선 순위를 가지고 있는 큐이다. 높은 우선순위를 가진 data가 낮은 우선 순위를 가진 data보다 먼저 처리된다. Priority Queue의 ADT를 보면 insert(): 우선순위 큐에 새로운 data를 추가 deleteMax() or deleteMin() : 우선순위가 가장 높은(낮은) 항목을 제거 getMax() or getMin(): 우선순위가 가장 높은(낮은) 항목을 return isEmpty() : 비어있는지 확인 size() : 우선순위 큐에 저장된 data의 개수를 return clear() : 우선순위 큐의 모든 data 제거 Priority Queue 같은 경우 작업 스케줄링, 그래프 알고리즘, 네트워크 라우팅 등에서 활용된다. 구현 방..

Vector는 C++ 표준 라이브러리에서 동적 배열 즉, 크기가 고정되지 않은 배열을 의미한다. (Array와 비슷하게 생각해도 된다.) 한 번에 한 타입만 저장이 가능하다. 저장공간보다 많은 양의 데이터를 추가시킬 경우 현재 보유하고 있는 메모리의 두 배만큼 할당한다. 이때, Vector는 메모리가 연속적인데 연속적으로 할당하지 못할 경우 다른 공간 모든 원소를 하나하나 복사한다. 이때 속도가 느려지기에 메모리 할당을 중간에 바꾸게 된다면 이 부분을 조심해야한다. Vector의 ADT를 보면 push_back(): 벡터의 끝에 요소를 추가한다. pop_back(): 벡터의 끝에서 요소를 제거한다. at(): 주어진 인덱스에 해당하는 요소를 return size(): 벡터에 저장된 요소의 개수를 retu..

1. Queue Queue는 FIFO구조 즉, 최근에 입력된게 나중에 나오는 구조이다. Queue의 ADT를 보면 enqueue(): 가장 뒤에 data input dequeue(): 가장 앞에 있는 data output front(): 큐의 가장 앞에 있는 항목 return isempty(): 큐가 비어있는지 확인 size(): 큐에 저장된 data 수 return 밑에 코드는 queue를 활용해서 구현한 예시 코드이다. #include #include using namespace std; int main() { // 큐 생성 queue myQueue; // Enqueue (추가) myQueue.push(10); myQueue.push(20); myQueue.push(30); // Size (크기) c..

BFS(Breadth-First Search)은 그래프나 트리와 같은 자료 구조에서 사용되는 탐색 알고리즘이다. 시작 노드로부터 거리에 따라 레벨 단위로 탐색하고 같은 레벨의 노드들을 모두 방문하면 다음 레벨의 노드들을 방문한다. BFS는 Queue를 사용하여 구현한다. BFS Algorithm Pseudocode 를 보면 Algorithm BFS(G,s) L_0