728x90
Learning에서 대표적인 유형은 4가지로 아래와 같다.
1. Supervised(inductive) learning [지도 학습]
- Training data + desired outputs (labels)
= Regression
2. Unsupervised learning [비지도 학습]
- Training data (without desired outputs)
= Clustering
3. Semi-supervised learning [준지도 학습]
- Training data + a few desired outputs
= Learning both with labeled and non-labeled data
4. Reinforcement learning [강화 학습]
- Rewards from sequence of actions
= Trial & Error, Delayed rewards
[참고]
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A7%80%EB%8F%84_%ED%95%99%EC%8A%B5
728x90
'AI > ML' 카테고리의 다른 글
| (ML) 환경 구축 with python (0) | 2023.05.02 |
|---|---|
| (ML) Supervised Learning - Linear Regression (0) | 2023.05.01 |
| (ML) 머신러닝에 필요한 기본 수학 개념 (0) | 2023.03.28 |
| (ML) ML의 기본 개념 (0) | 2023.03.27 |
| (ML) Machine Learning? (0) | 2023.03.26 |