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지난 일주일동안 타이타닉 경진대회가 진행되었다.
pandas를 처음 배우면서 Data를 다뤄봤는데 할 수록 경험을 많이 쌓아야 감이 잡힐거 같았다.
Data를 다루는 순서를 확실히 잡고 가는게 좋을거 같다.
1) EDA
2) Data 전처리
- cleaning
- encoding
- scaling
3) K-Fold
4) Model train
5) Prediction test data
이러한 구조를 통해서 데이터들을 다루고 model에 따라 data 전처리를 어떻게 할지, feature들을 어떤 것을 쓸지 선택해야한다. 아직 EDA를 해서 뭘 선택 해야하는지 판단 하는 부분이 부족하다는 것을 알기에 다른 경진대회의 사람들을 따라하며 익혀야겠다.
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